一种基于聚合经验模态分解算法的断路器故障分析方法

摘要

本发明公开了一种基于聚合经验模态分解算法的断路器故障分析方法，所述方法包括：基于聚合经验模态分解算法，将采集到的断路器振动信号进行自适应白噪声的完整聚合经验模态分解，得到若干本征模态函数分量；基于熵权算法，通过对所述若干本征模态函数分量中的高频分量进行重构，得到去噪后的振动信号；基于局部均值分解算法，将所述去噪后的振动信号进行局部均值分解，得到k阶乘积信号函数与单调函数之和；基于所述k阶乘积信号函数中的前三阶乘积信号函数分量，通过计算得到多尺度排列熵；基于模糊核C‑均值聚类算法，对所述多尺度排列熵进行故障诊断，得到断路器的故障结果。在本发明实施中，所述方法重构误差小、完备性高、自适应性强。