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直燃机静态模型的人工神经网络辨识方法研究

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第一章绪论

1.1溴化锂吸收式制冷技术及其历史与现状

1.2课题背景与课题的提出

1.3课题的内容与方法

第二章直燃型燃式溴化锂吸收式制冷机的介绍

2.1溴化锂吸收式制冷机的分类

2.2直燃式溴化锂吸收式制冷机的技术原理及其特点

2.3直燃机的结构

2.4直燃式溴化锂吸收式制冷机组的性能

第三章用机理分析法建立某直燃机静态模型

3.1建模的意义和方法

3.2系统参数的确定

3.3用机理分析法建模

3.4本章小结

第四章系统辨识和人工神经网络方法

4.1系统辨识

4.2人工神经网络

4.3本章小结

第五章用人工神经网络方法辨识某直燃机静态模型

5.1 MATLAB语言及其Neural Networks工具箱

5.2参数输入

5.3直燃机神经网络模型的构造和训练

5.4直燃机神经网络模型的验证

5.5结果分析

第六章结论

参考文献

致谢

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摘要

该文结合某种型号的直燃机,讨论了如何用机理分析和系统辨识法建立机组静态模型的问题,为进一步研究机组的动态性能和节能控制策略打下基础.

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