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论汉语主宾语无选择性现象

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Chapter 1 Introduction

1.1 The Phenomenon

1.2A Sketch

1.3 Organization of the Thesis

Chapter 2 The Existence of Transformational Relation

2.1 The Existence of Non-Agent Subject and Non-Patient Object

2.1.1 The Existence of Non-Agent Subject

2.1.2 The Existence of Non-Patient Direct Object

2.2 The Existence of Derivational Correlation

2.3 The Basic Construction

2.3.1 A Dative-like Structure

2.3.2 Choosing between Preposition and Verb

2.4 PASSIVE: a Possible Solution

Chapter 3. Unselectiveness of Object in Mandarin Chinese

3.1 Instrument Object

3.2 Location Object

3.3 Time Object

3.4 Manner Object

3.5 Some Consequences

3.6 Concluding Remarks

Chapter 4 Unselectiveness of Subject in Mandarin Chinese

4.1 Instrument Subject

4.2 Time Subject

4.3 Location Subject

4.3. 1 Earlier Analysis

4.3.2 Problems with Pan′s (1996) Analysis

4.3.3 PASSIVE Analysis

4.4 Some Consequences

4.4. 1 Prediction of Ungrammaticality

4.4.2 Switch between Subject and Object

4.5 Concluding Remarks

Chapter 5 A Comparative Study

5.1 Account for the Difference and V' Reanalysis

5.2 PASSIVE Again

Concluding Remarks

References

Acknowledgments

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录

附录B中文摘要:论汉语主宾语无选择性现象

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摘要

该文用生成语法句法理论对汉语的主、宾语无选择性现象作出解释.文章讨论的语言现象是汉语对担任其主语和宾语的名词的语义角色没有选择性的限制,即汉语句子的主语并非一定是动作的施事,宾语也并非一定是受事,其它的语义角色如工具、时间、地点等都可作为主语和宾语.也就是说,带有几乎任何语义角色的名词都可以作一个汉语句子的主语和宾语.该文在生成语法理论框架下并用普遍语法的眼光审视了此现象,并提出一套与英语双宾语结构极为类似的生成机制.作为论述的前提,该文论证了非施事性的占据主语位置的名词和非受事性的占据宾语位置的名词分别为句法主语与宾语,而非状语性成分.接下来该文提出汉语的无选择性句子实际蕴涵一个施事主语、受事宾语和介词短语的句子,且这两句有句法生成关系,后者为基本句.其底层结构为一个VP壳,且下层动词带有一个介词短语作补足语,非施事性和非受事性名词在此底层结构中作介词的补足语.在确定底层表达之后,该文着重探讨了非选择性主语、宾语的生成过程,并认为被动化是起关键作用的机制,它包含两个中枢效应:取消补足语位置上的赋格以及抑制主语位置上的论元角色指派.上述分析方法带来的直接结果是能够解释并预测一些语法现象,因此具有较强的理论解释力.文章进一步探究了汉语的主、宾语无选择性与英语双宾结构的差异,并指出汉语中V'再分析的缺省是造成此差异的原因.最后,文章将三类用被动化机制生成的结构进行了比较,分别是:英语被动句、英语双宾结构和汉语主、宾语无选择性句子.

著录项

  • 作者

    袁野;

  • 作者单位

    湖南大学;

  • 授予单位 湖南大学;
  • 学科 外国语言学及应用语言学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宁春岩;
  • 年度 2004
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 语法;
  • 关键词

    语义角色; 语法句法理论; 无选择性现象;

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