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第1章绪 论
1.1化学计量学的发展过程及研究对象
1.2三维化学数据分析的发展及应用
1.3近红外光谱分析中的化学计量学方法
1.4本论文的研究工作
第一部分三维化学数据解析算法及应用
第2章具有部分双线性的交替不对称最小二乘三维数据分解方法
2.1前言
2.2理论
2.2.1三线性成分模型
2.2.2平行因子—交替最小二乘(PARAFAC-ALS)算法
2.2.3交替不对称最小二乘分解(A-ALSD)算法
2.3模拟和实验
2.3.1模拟数据
2.3.2真实的实验数据
2.4结果及讨论
2.4.1模拟的HPLC—DAD数据
2.4.2真实的激发-发射荧光数据阵
2.5小结
第3章三维荧光校正法直接测定尿液中利血平
3.1前言
3.2方法原理
3.2.1三线性成分模型
3.2.2交替三线性分解(ATLD)算法
3.2.3自加权交替三线性分解(SWATLD)算法
3.3实验部分
3.3.1试剂与仪器
3.3.2参数设定
3.3.3实验方法
3.4实验结果及讨论
3.4.1荧光光谱解析
3.4.2尿液中利血平含量测定
3.5小结
第4章二阶校正算法与三维荧光相结合测定人体血浆中的多沙唑嗪
4.1前言
4.2方法原理
4.2.1三线性成分模型
4.2.2交替三线性分解(ATLD)算法
4.2.3交替拟合残差(AFR)算法
4.2.4交替不对称最小二乘分解(AALSD)算法
4.3实验部分
4.3.1主要仪器与试剂
4.3.2参数设置
4.3.3实验方法
4.4结果与讨论
4.4.1确定组分数
4.4.2验证样中多沙唑嗪的定量测定
4.4.3血浆中多沙唑嗪的三维荧光光谱及定量分析
4.4.4品质因数
4.5小结
第二部分二维光谱数据解析的算法及应用
第5章组合的蒙特卡罗无信息变量消除方法研究
5.1前言
5.2理论
5.2.1 PLS模型
5.2.2 UVE-PLS方法
5.2.3 EMUVE算法
5.3数据
5.3.1模拟数据
5.3.2杏仁软糖数据(Marzipan data)
5.3.3猪肉数据(Meat data)
5.4结果与讨论
5.4.1模拟数据
5.4.2杏仁软糖数据
5.4.3猪肉数据
5.5小结
第6章蒙特卡罗偏最小二乘波长选择方法研究
6.1前言
6.2理论
6.2.1蒙特卡罗偏最小二乘(MCPLS)波长选择方法
6.3数据集
6.3.1模拟数据
6.3.2猪肉数据(Meat data)
6.3.3小麦籽粒数据(NIT single seed data)
6.4结果与讨论
6.4.1模拟数据
6.4.2真实数据分析
6.5小结
第7章用近红外漫反射光谱不接触样品在线监控气-固吸附过程及对吸附平衡的研究
7.1前言
7.2实验
7.2.1实验试剂
7.2.2仪器及参数设置
7.2.3试验装置及操作
7.2.4近红外光谱的校正和内部验证
7.3结果与讨论
7.4小结
第8章用近红外光谱检测微分吸附床以研究邻二甲苯在硅胶上的吸附动力学
8.1前言
8.2试验部分
8.2.1试剂和仪器
8.2.2近红外光谱测量参数
8.2.3吸附过程监控的实验设计及装置
8.2.4化学计量学方法
8.3结果与讨论
8.4小结
结 论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录
湖南大学;