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附表索引
第1章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 文献综述
1.3 文章的研究方法及基本思路
第2章 中小企业及其信用评估的理论基础
2.1 中小企业概述
2.1.1 中小企业的界定
2.1.2 国内外对于中小企业划分的标准
2.1.3 中小企业的特点
2.1.4 中小企业的融资环境分析
2.2 中小企业信用分析
2.2.1 企业信用
2.2.2 中小企业信用
2.3 中小企业信用评估
2.3.1 专家分析法
2.3.2 信用评分模型
2.3.3 以市场化信息为基础信用风险管理模型
2.3.4 类神经网络机器学习法
本章小结
第3章 基于NRS和SVM的组合评估模型
3.1 领域粗糙集
3.1.1 基本概念
3.1.2 属性约简
3.2 支持向量机
3.3 领域粗糙集和支持向量机的对比分析及结合优势
3.4 NRS和SVM的组合评估模型
3.4.1 初始指标选取
3.4.2 基于邻域粗糙集的指标约减
3.4.3 基于支持向量机的企业分类
本章小结
第4章 中小企业信用评估模型的应用效果与实证分析
4.1 数据收集
4.2 基于领域粗糙集的指标约减
4.3 NRS-SVM模型实证分析
4.3.1 核函数选取
4.3.2 分割方式与惩罚系数
4.4 NRS-SVM与Z-score模型对比
第5章 政策建议
5.1 完善中小企业信用数据库建设
5.2 统一中小企业信用评估标准
5.3 加强中小企业信用法制法规
结 论
参考文献
附录A 样本公司名称
致 谢