文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1 化学计量学
1.2 化学计量学知识
1.2.1 多元校正
1.2.2 粒子群优化算法
1.2.3 小波包分析
1.3 红外光谱技术
1.3.1 红外检测器
1.3.2 衰减全反射红外附件
1.4 卷烟有害成分研究现状
1.5 本论文的研究工作
第2章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在卷烟主流烟气中苯并[a]芘的应用
2.1 前沿
2.2 理论
2.2.1 小波包变换和小波包树
2.2.2 基于小波包变换特征提取的偏最小二乘建模(WPT-PLS)
2.2.3 离散粒子群算法(DPSO)
2.2.4 基于DPSO优化算法自适应小波包变换特征提取偏最小二乘建模
2.3 实验部分
2.3.1 实验仪器、试剂、材料
2.3.2 样品中苯并[a]芘的测定
2.3.3 烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得
2.4 结果与讨论
2.5 小结
第3章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在烟叶燃烧热的应用
3.1 前沿
3.2 理论
3.3 实验部分
3.3.1 仪器
3.3.2 样品制备与燃烧热的测定
3.3.3 烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得
3.4 结果与讨论
3.4.1 不同母小波对烟叶燃烧热数据分析结果的影响
3.4.2 不同小波包分解层数对烟叶燃烧热数据分析结果的影响
3.4.3 不同方法对烟叶燃烧热的数据进行建模定量分析
3.5 小结
第4章 自适应小波包特征提取偏最小二乘建模及其在卷烟主流烟气中烟草特有亚硝胺的应用
4.1 前沿
4.2 理论
4.3 实验部分
4.3.1 实验仪器、试剂、材料
4.3.2 样品中烟草特有亚硝胺的测定
4.3.3 烟叶粉末衰减全反射红外光谱的获得
4.4 结果与讨论
4.4.1 不同方法对卷烟主流烟气中NNN的数据进行建模定量分析
4.4.2 不同方法对卷烟主流烟气中NNK的数据进行建模定量分析
4.4.3 不同方法对卷烟主流烟气中NAT的数据进行建模定量分析
4.4.4 不同方法对卷烟主流烟气中NAB的数据进行建模定量分析
4.5 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录
致谢