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基于受限语言的领域需求描述方法

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 半形式化需求描述

1.2.2 形式化的需求描述

1.2.3 不同需求描述方法之间的比较

1.3 研究内容和创新

1.4 论文组织框架

第2章 领域需求描述设计基础

2.1 受限语言

2.1.1 受限语言概述

2.1.2 汉语特点

2.1.3 受限汉语子集的设计思想

2.2 领域词典的构建

2.3 计算机辅助书写

2.4 本章小结

第3章 基于受限语言的领域需求描述方法

3.1 领域需求描述框架

3.2 相关定义

3.3 领域词典的构建

3.4 领域需求获取

3.4.1 需求获取概念

3.4.2 需求描述模板

3.5 领域需求验证

3.5.1 词汇合法性

3.5.2 句型合法性检测

3.6 领域需求描述模板

3.7 本章小结

第4章 系统实现与实验分析

4.1 领域词典和句型规则库的构建

4.1.1 领域词典的构建

4.1.2 句型规则的构建

4.2 需求描述合法性检测

4.3 领域需求模板生成

4.4 实验分析

4.5 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间主要研究成果

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摘要

需求处理作为软件工程的关键一环,贯穿于软件开发的整个过程,其质量好坏在一定程度上影响了软件工程的质量。研究发现,绝大部分的软件缺陷都是由于需求的不完全、表达的不明确等问题导致的。传统的需求描述方法,包括非形式化、半形式化和形式化等方法。这些方法各有其优劣性,但是这些方法并不能很好的解决需求获取过程中出现的问题。
  基于传统方法的局限,本文将基于模板的需求描述方法和基于XML的需求描述框架相结合,引入领域词典和句型规则库,提出基于受限语言的领域需求描述方法,其主要内容包括:
  1.构建特定领域的领域词典和句型规则库,指导用户按照基于句型匹配的方法描述需求,降低需求开发中不同人员之间的理解差异。
  2.构建词法分析器和语法分析器,检测领域需求描述的词汇合法性和句型合法性。
  3.XML允许用户自定义自己的标记语言,采用XML存储领域需求,确保需求的结构化,为后期的功能模型和用户模型等的设计做了铺垫。
  4.构建试验环境,将词汇合法性和句型合法性检测算法应用到具体的需求描述当中,通过具体实例分析结果表明,该方法可以减少需求开发阶段错误,提供需求开发效率,也为用户和开发人员的沟通提供了有效途径。
  本文引入受限语言,构建领域词典和句型规则库。同时使用antlr技术,通过词汇合法性检测和句型合法性检测算法规范需求描述。并通过实例分析验证了该方法的有效性。

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