基于CUBI用户体验模型的网络消费商业模式创新与应用

摘要

CUBI用户体验模型是由内容(Content)、用户目标(User Goals)、商业目标(Business Goals)、交互(Interaction)四部分组件构成。该模型认为有效的体验设计不仅仅是一个漂亮的界面或出色的交互，还需要结合考虑用户目标与商业目标。在当今体验经济时代，商业模式尤其是网络消费商业模式创新日益受到多元化的创新驱动因素影响。而用户体验驱动创新专注于对网络消费者当前和未来需求更深入的理解，并由此发展和优化产品与服务给消费者和企业带来持续和独特的价值。因此，它是网络消费商业模式创新的关键驱动因素。数据驱动创新通过采集和分析客户消费行为数据、商业运营和业绩类数据能够发现客户潜在需求和企业自身问题，有助于推动用户体验驱动创新方式的实施。目前设计领域对于网络消费商业模式创新的研究与实践均处于初期探索阶段，本文基于CUBI用户体验模型构建以用户体验驱动网络消费商业模式创新的系统性理论框架和指标模型，用于指导和评价网络消费商业模式创新。
　　本文的选题源于网络消费商业模式创新设计研究与实践中面临的两个基本问题:第一，网络消费商业模式的内容结构模型是什么？第二，网络消费商业模式的数据指标模型是什么？第一个问题回答了网络消费商业模式创新的载体和基础，第二个问题阐明了网络消费商业模式创新的评价依据。所以，研究网络消费商业模式的内容结构模型与数据指标模型，对于提升网络消费商业模式创新效率，衡量其有效性具有重要的理论和实践意义。针对上述研究问题，本文首先通过文献与案例研究结合归纳分析法，得出网络消费商业模式的内容组件。并在分析其创新驱动因素的基础上，提出以用户体验为导向的网络消费商业模式内容结构。然后，采用比较分析法总结CUBI用户体验模型与用户体验为导向的网络消费商业模式之间的共性。以此为基础，将CUBI用户体验模型导入以用户体验为导向的网络消费商业模式内容结构，构建了包括商业目标层(Business Goals Layer)、体验需求层(Experience Requirements Layer)、体验行为层(Experience BehaviorsLayer)、内容架构层(Content Structure Layer)四个层级的BEEC网络消费商业模式创新模型框架。通过对BEEC网络消费商业模式创新模型框架四个层级开展内容要素与影响因素研究，从用户体验的角度分别构建其度量指标，并运用GQM（概念层（Goal目标）、操作层（Question问题）、数据层（Metric度量））范式对度量指标进行数据分解，探索数据指标的维度和内在关系，构建基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型。因此，文本的创新点为BEEC网络消费商业模式创新模型框架与基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型，它们分别提供了网络消费商业模式创新的载体、基础与评价依据。最后，本文将后者应用于商业智能分析产品的设计与开发，通过企业各业务部门对商业智能分析产品的应用实践，比较分析其指导业务决策实施前后的业务数据表现，验证商业智能分析产品及其背后的创新模型对优化企业的产品与服务，最终实现商业模式创新的可行性。具体而言，本文在理论和实践上的创新主要有以下四个方面:
　　第一，在分析大量文献和案例研究的基础上提出了BEEC网络消费商业模式创新模型框架，用于构建网络消费商业模式的内容结构。
　　本文系统的归纳出用户体验模型发展阶段性的特征，总结出用户体验模型发展主要呈现以用户认知心理学为特征的细分领域研究和以产品信息架构为特征的综合体系研究两种并行的发展轨迹。CUBI用户体验模型是在产品信息架构三大饼图基础上发展起来的综合体系研究类的体验模型，它的用户与商业目标组件已经涵盖了网络消费商业模式所有的内容组件要素。因此，CUBI用户体验模型比网络消费商业模式的内容系统更加丰富，前者对商业模式外在形式—产品与服务的信息形态与体验规范有更具体的分析与描述。将CUBI用户体验模型融入以用户体验为导向的网络消费商业模式的内容结构，构建BEEC网络消费商业模式创新模型框架，能够为网络消费商业模式创新提供实施载体和理论基础。
　　第二，通过对BEEC网络消费商业模式创新模型框架各层级的内容要素与影响因素的归纳分析结合文献与案例研究，总结出创新模型的度量指标。
　　本文在文献和案例研究的基础上，分别对BEEC网络消费商业模式创新模型框架四个层级的内容要素涵义及其影响因素进行归纳分析。并依据内容要素及其影响因素结合用户体验视角，针对各层级总结得出:精确度、真实度、激励度、满意度、接受度、完成度、愉悦度、忠诚度、推荐度、流失度、共情度、契合度、支持度、收益度、效率度、识别度、品牌度、创意度共十八个度量指标，以度量创新模型每个内容要素以用户为中心的程度，并作为网络消费商业模式创新的具体评价依据。
　　第三，基于GQM范式将度量指标进行数据分解，建立数据指标的维度与关系图谱，从而构建基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型。
　　本文按照GQM范式的三个呈继承性关系的层级结构，将BEEC网络消费商业模式创新模型度量指标定义为概念层的度量目标，在操作层将度量指标转化为需要解决的一组问题，在数据层将问题拆解成需要考虑的几个要素，将每个要素分解成几个关键数据指标，从而搭建数据框架。在此基础上，通过研究数据指标的维度类型及其内在关系，构建基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型，为商业模式的设计与创新提供数据建议和依据，也为网络消费平台商业智能分析产品的构建与应用提供系统的理论基础。
　　第四，将基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型应用于商业智能分析产品的设计与开发，并进行分析实践和数据验证。
　　本文通过设计实践，将基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型应用于网络消费平台企业商业智能分析产品的信息架构与数据指标体系的设计，并结合可视化的交互界面将企业各业务的数据指标展现出来。企业业务部门人员通过使用该产品，观察数据指标能快速的发现和分析各业务存在的问题，有助于业务决策的制定。通过比较分析决策实施前后的数据指标，来验证和评价业务决策的有效性。
　　因此，BEEC网络消费商业模式创新模型框架给予了网络消费商业模式更加全面系统的创新维度。同时，基于数据指标体系的BEEC网络消费商业模式创新模型则为企业应用于自身的商业智能分析产品，指导和评价网络消费商业模式创新提供了客观和全面的理论基础。

目录

声明

摘要

插图索引

附表索引

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 商业模式研究背景简述

1．1．2 用户体验研究背景简述

1．1．3 大数据研究背景简述

1．2 文献综述

1．2．1 商业模式创新研究

1．2．2 网络消费的含义

1．2．2 大数据分析的特征研究

1．3 研究的内容

1．4 研究的意义

1．5 研究方法与组织结构

1．5．1 论文的研究方法

1．5．2 论文的组织结构

第2章 基于用户体验模型的网络消费商业模式

2．1 CUBI用户体验模型的结构与特征

2．1．1 用户体验模型的涵义与发展

2．1．2 CUBI用户体验模型的结构组件

2．1．3 CUBI用户体验模型的要素分析

2．2 网络消费商业模式的内涵与特征

2．2．1 网络消费商业模式的内容组件

2．2．2 网络消费商业模式的创新驱动因素

2．3 用户体验模型为核心的网络消费商业模式

2．3．1 网络消费商业模式创新内容结构

2．3．2 网络消费商业模式创新模型框架

2．4 本章小结

第3章 全流程网络消费体验模型构建

3．1 大数据分析与全流程网络消费体验

3．1．1 大数据分析的作用与架构

3．1．2 结合情景分析的大数据分析原理

3．1．3 大数据分析下全流程网络消费体验

3．2 体验需求与行为模型

3．2．1 体验需求模型内容要素

3．2．2 体验需求模型影响因素

3．2．3 体验行为模型内容要素

3．2．4 体验行为模型影响因素

3．3 网络消费体验模型度量指标

3．3．1 网络消费体验需求模型度量指标

3．3．2 网络消费体验行为模型度量指标

3．4 全流程网络消费体验的案例研究

3．4．1 全流程网络消费体验设计案例分析

3．4．2 全流程网络消费体验客户流失分析

3．5 本章小结

第4章 数据指标体系下的网络消费商业模式创新模型

4．1 创新模型的商业目标层

4．1．1 商业目标层的内容要素

4．1．2 商业目标层的影响因素与度量指标

4．2 创新模型的内容架构层

4．2．1 内容架构层的内容要素

4．2．2 内容架构层的影响因素与度量指标

4．3 基于GQM范式的度量指标的数据分解

4．3．1 度量指标的任务分解

4．3．2 任务数据指标化

4．4 数据指标体系的构建

4．4．1 数据指标的分类与维度

4．4．2 数据指标关系图谱的构建

4．5 数据指标体系创新模型的内容结构

4．6 本章小结

第5章 创新模型在商业智能分析产品中的应用

5．1 商业智能分析的内涵与发展

5．1．1 商业智能分析的概念与功能

5．1．2 商业智能分析的发展及其特征分析

5．1．3 商业智能分析的研究框架

5．2 商业智能分析产品的开发与反馈

5．2．1 产品案例的来源

5．2．2 产品的信息架构与数据指标体系

5．2．3 产品设计的数据分析架构

5．2．4 产品设计的交互界面原型

5．2．5 产品应用的反馈与结论

5．3 本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间所发表的学术论文目录

攻读学位期间所获得专业奖项目录

附录