声明
第一章 绪论
1.1 课题背景
1.2 压缩感知应用研究现状
1.3 课题来源与主要研究内容
第二章 压缩感知基本理论
2.1 引言
2.2 压缩感知基本原理
2.3 压缩感知中的关键问题
2.4 本章小结
第三章 旋转机械振动信号稀疏表示方法
3.1 引言
3.2 完备字典上的信号稀疏表示
3.3 超完备字典上的信号稀疏表示
3.4 基于字典学习的信号稀疏表示
3.5 本章小结
第四章 信号稀疏表示理论在数据压缩和故障诊断中的应用
4.1 引言
4.2 基于信号稀疏表示的振动数据压缩
4.3 基于信号稀疏分解的轴承故障检测
4.4 基于信号稀疏分解的轴承故障诊断
4.5 本章小节
第五章 基于低维压缩观测值的轴承故障诊断方法
5.1 引言
5.2 直接使用压缩观测值的数学原理分析
5.3 基于信号频域能量分布的轴承故障检测
5.4 直接使用低维压缩观测值实现轴承故障检测
5.5 直接使用低维压缩观测值实现轴承故障诊断
5.6 本章小节
第六章 基于压缩感知原理的振动数据修复和降噪方法
6.1 引言
6.2 基于压缩感知原理的振动信号修复方法
6.3 基于压缩感知原理的振动信号降噪方法
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 全文总结
7.2 研究工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果