融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测技术研究

摘要

本文在深入了解相似关键帧检测与相似视频检测国内外研究现状的基础上，分析两者存在的不足，并在以下几个方面展开深入研究，取得一定进展。
　　首先，改进了关键帧全局颜色直方图，提出光照-尺度金子塔特征。通过构建关键帧亮度、裁剪尺度空间金字塔，提高该特征对光照、尺度裁剪变换的鲁棒性。实验证明，基于全局光照-尺度金字塔特征的相似关键帧检测查全率较基于全局颜色直方图的检测效果更好，当相似距离阈值??2时，算法查全率达到95.2％。
　　其次，针对SIFT特征数据维度高，计算效率低的缺点，提出一种基于稀疏编码的尺度不变特征加速算法(ScSIFT)。以超完备字典将SIFT特征稀疏表示，同时建立二级特征索引结构，提高特征距离计算速度与检索效率。实验证明，ScSIFT算法与SIFT算法匹配结果类似，但算法运行效率较后者提高了52%。
　　最后，基于本文提出的光照-尺度金字塔特征、ScSIFT算法，结合时序分块顺序算法，提出一种融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测算法。该算法融合相似视频片段检测中全局特征运算速度快、局部特征计算精度高的优点。实验对比发现，该算法较传统的算法准确率更高，达到78.2%，同时，算法运行效率较高。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 论文组织结构

第二章 相似视频片段快速检测技术概述

2.1 相似关键帧与相似视频片段

2.2 相似视频片段快速检测研究框架

2.3 本章小结

第三章 相似关键帧检测技术研究

3.1 全局光照-尺度金字塔特征

3.2 基于稀疏编码的尺度不变特征加速算法

3.3 本章小结

第四章 相似视频片段检测技术研究

4.1 相似视频片段检测基本流程

4.2 基于关键帧的全局GSP特征与局部ScSIFT特征级联的检测

4.3 基于视频片段的时序OM特征的检测

4.4 本章小结

第五章 相似视频片段快速检测技术研究

5.1 相似视频片段检测加速研究

5.2 融合全局与局部特征的相似视频片段快速检测算法

5.3 融合全局与局部特征的检测算法实验

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果