声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与研究意义
1.2 增强学习与近似动态规划研究概况
1.3 自主驾驶汽车及运动控制方法研究现状
1.4 研究内容及主要贡献
第二章 增强学习理论基础及基于核的近似动态规划方法
2.1 马尔可夫决策过程的基本概念
2.2 ADP方法的理论框架及原理
2.3 基于核的近似动态规划方法
2.4 仿真研究
2.5 实验研究
2.6 本章小结
第三章 基于图拉普拉斯的近似动态规划方法
3.1 流形学习与谱图理论
3.2 基于图拉普拉斯的ADP方法
3.3 仿真研究
3.4 本章小结
第四章 滚动优化的近似动态规划方法
4.1 有限时域近似动态规划方法理论
4.2 滚动时域的近似动态规划方法
4.3 仿真研究
4.4 本章小结
第五章 基于KDHP算法的自主驾驶车辆侧向控制研究
5.1 自主车侧向控制的MDP模型
5.2 基于KDHP算法的自主车侧向控制器设计
5.3 仿真研究
5.4 实车实验
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文工作总结
6.2 对未来工作的展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果