声明
摘要
第一章 绪论
1.1 依托课题
1.2 选题背景及研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 ATMS的发展现状
1.4 论文的研究内容和结构编排
第二章 城市道路偶发性拥堵影响分析
2.1 交通拥堵的含义及分类
2.2 交通拥堵的空间特征
2.3 偶发性交通拥堵传播影响因素分析
2.3.1 交通量
2.3.2 道路通行能力
2.3.2 偶发性交通拥堵持续时间
2.4 偶发性交通拥堵的影响
2.5 本章小结
第三章 道路交通状态判别指标研究
3.1 交通拥挤判别指标选取的基本原则
3.2 交通拥堵判别指标
3.2.1 交通流特性参数
3.2.2 交通参数的选取
3.3 动态交通数据采集
3.4 道路交通状态指标体系的研究
3.4.1 道路交通状态指标体系的需求分析
3.4.2 道路交通状态指标体系的构成
3.5 本章小结
第四章 基于BP神经网络的道路偶发性交通拥堵状态判别
4.1 人工神经网络的发展
4.2 BP神经网络模型
4.2.1 BP算法的基本思想
4.2.2 BP神经网络的学习训练过程
4.2.3 激励函数的分类
4.2.4 BP神经网络的优缺点
4.3 道路偶发性拥堵状态判别的改进BP神经网络模型分析
4.3.1 神经网络输入参数的选择
4.3.2 BP神经网络拓扑结构的确定
4.3.3 BP神经网络的训练
4.4 MATLAB的BP神经网络设计
4.4.1 BP神经网络的创建
4.4.2 BP神经网络的仿真
4.5 实例分析
4.5.1 交通仿真软件VISSM简介
4.5.2 交通参数数据提取
4.5.3 输入样本的确定
4.5.5 BP神经网络模型的训练
4.5.6 BP神经网络模型的仿真
4.6 本章小结
第五章 城市道路偶发性交通拥堵的传播规律研究
5.1 交通波基础理论概述
5.1.1 集结波与消散波
5.1.2 起动波与停车波
5.1.3 干预波
5.2 城市道路偶发性拥堵的传播过程分析
5.3 基于交通波理论的城市道路偶发性拥堵的传播规律
5.3.1 无交通干涉下的城市道路偶发性拥堵传播规律
5.3.2 偶发性交通拥堵对上游交叉口的影响传播分析
5.3.3 下游交叉口对偶发性交通拥堵的影响传播分析
5.3.4 交通干涉下的城市道路偶发性拥堵传播规律
5.4 本章小结
总结与展望
全文总结
不足及展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及参与的科研项目
长沙理工大学;