声明
摘要
第一章 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 课题来源及论文主要研究内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 论文主要研究内容
第二章 城市道路交通拥堵概述
2.1 交通拥堵的含义及分类
2.1.1 交通拥堵的含义
2.1.2 交通拥堵的分类
2.2 道路交通拥堵成因
2.3 偶发性交通拥堵的影响
2.4 本章小结
第三章 城市交通拥挤机理分析
3.1 交通流参数
3.2 交通流特性
3.2.1 交通流变化特点
3.2.2 交通流运行状态分析
3.3 交通网络拥挤特性
3.3.1 拥挤发生的时间
3.3.2 拥挤发生的地点
3.3.3 拥挤发生的原因
3.3.4 拥挤的空间分布
3.4 本章小结
第四章 道路交通状态识别方法研究
4.1 识别方法分类
4.2 早期ACI算法应用的框架
4.3 识别算法
4.3.1 California算法
4.3.2 McMaster算法
4.3.3 指数平滑法
4.3.4 正态偏差算法
4.4 算法比较分析
4.5 本章小结
第五章 基于BP神经网络的道路偶发性交通拥堵识别
5.1 人工神经网络模型
5.1.1 人工神经网络的发展及原理
5.1.2 人工神经网络的拓扑结构
5.1.3 人工神经网络的学习方法
5.2 BP神经网络模型
5.2.1 BP神经网络的基本思想
5.2.2 BP神经网络结构
5.2.3 BP神经网络的学习训练过程
5.2.4 BP算法流程图
5.3 道路偶发性交通拥堵识别的改进BP神经网络分析
5.3.1 参数选择
5.3.2 BP神经网络的结构设计
5.3.3 BP网络的训练
5.4 实例分析
5.4.1 交通仿真软件VISSIM简介
5.4.2 交通参数数据提取
5.4.3 输入样本的确定
5.4.4 模型的训练
5.4.5 BP神经网络模型的仿真
5.5 本章小结
总结与展望
全文总结
不足与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文及参与的科研项目