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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1研究背景、目的及意义
1.2 计算机视觉技术的发展及应用
1.2.1 计算机视觉系统的基本构成
1.2.2 计算机视觉与相关学科领域的关系
1.2.3 计算机视觉的研究内容及在医学领域中的应用
1.3 眼底检查及病变分析
1.4.1 论文主要研究内容
1.4.2 论文组织结构
第2章 视网膜眼底图像获取
2.1.1 人眼结构
2.1.2 人眼光学模型
2.2 眼底照相机
2.2.1 眼底照相机的国内外背景
2.2.2 眼底照相机结构与原理
2.3 视网膜图像采集
第3章 基于DT-CWT和改进形态学的视网膜图像增强
3.1 增强算法的国内外现状
3.2 双树复小波变换的基本原理
3.3 形态学变换
3.3.1 灰度膨胀、腐蚀原理
3.3.2 传统的top-hat变换
3.3.3 改进形态学top-hat变换（imt-th）
3.4 增强算法实现步骤
3.5 实验结果及分析评价
3.6 本章小结
第4章 视网膜图像视场提取及特征增强
4.1.1 图像格式转换
4.1.2 阈值分割
4.2 Hessian 矩阵原理
4.2.1 单一尺度Hessian矩阵
4.2.2 多尺度Hessian算法
4.3 基于Hessian矩阵的多尺度线性滤波器
(4-1
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 基于统计学混合模型的视网膜血管多尺度分割
5.1 引言
5.2 血管分割方法
5.3 视网膜图像血管特征
5.4.1 混合模型构造
5.4.2 参数估计
5.4.3 获得初始值后开始EM算法的迭代
5.5 实验结果及评价分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 进一步研究方向与展望
致 谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
