一种基于计算机视觉与图像处理的海洋潮汐测量方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉与图像处理的海洋潮汐测量方法，通过CCTV系统扫描水上待监测区域的实时图像的多帧画面，并采用Faster‑RCNN等算法对多帧画面中的目标区域进行检测，获取目标区域的坐标；通过U‑Net等算法对目标区域中的山体进行分割，获得目标区域对应的语义掩模和和海平面的纵坐标；通过OpenCV算法对图像进行二值化处理和前景轮廓提取，获取灯塔坐标；最后基于所获取的灯塔坐标和水平面的纵坐标建立实时图像坐标向实际潮位的转化关系，并将其应用于海上潮位的实时监测。能够有效降低传统图像处理所需的算力，实现潮位的实时、动态监测，大幅降低潮位测量的转换误差。