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第1章绪论
1.1引言
1.2智能车辆的发展与现状
1.3基于机器视觉的智能车辆的发展与现状
1.4本课题研究的背景与意义
1.5论文的主要内容
第2章道路图像的预处理算法设计
2.1引言
2.2空域增强法
2.2.1灰度变换
2.2.2直方图变换
2.2.3空域平滑
2.2.4空域锐化
2.3频域增强
2.3.1频域平滑
2.3.2频域锐化
2.4本章小结
第3章道路图像边缘检测算法设计
3.1边缘检测概述
3.2图像的边缘和导数
3.2.1图像的边缘
3.2.2图像函数的导数定义
3.3微分算子的边缘检测
3.3.1 LoG算子
3.3.2 Sobel算子
3.3.3 Roberts算子
3.3.4拉普拉斯(Laplacian)算子
3.3.5 Prewitt算子
3.3.6 Canny算子
3.4图像的边缘检测对比分析
3.4.1无外加噪声图像的检测对比分析
3.4.2噪声图像的检测对比分析
3.5本章小结
第4章结构化道路检测与识别
4.1道路约束条件假设的比较分析
4.2结构化道路成像的分析
4.3道路标记线检测算法对比分析
4.4结构化道路检测与识别算法分析设计
4.4.1道路检测与识别算法设计
4.4.2车道线拟合算法及其鲁棒性研究
4.5车道线动态预测
4.6小结
第5章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
附录