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声明
第1章绪论
1.1课题研究的意义
1.2移动机器人避障技术的发展现状
1.2.1移动机器人避障方法概述
1.2.2移动机器人避障技术的发展趋势
1.3本论文课题来源、研究内容和主要贡献
第2章 基于矢量场矩形法的移动机器人避障
2.1移动机器人避障系统
2.1.1避障过程中的环境探测
2.1.2避障策略的生成及执行
2.2矢量场矩形法阐述
2.2.1矢量场矩形法的基本思想
2.2.2 CV值的确定
2.2.3栅格向量化
2.2.4障碍物密度的确定
2.3仿真实验
2.3.1栅格地图及仿真操作界面的设计
2.3.2仿真算法的实现
2.3.3仿真结果
2.4本章小结
第3章基于卡尔曼滤波的动态障碍物预测
3.1估计理论概述
3.1.1估计理论基本思想
3.1.2估计准则
3.1.3估计方法
3.2卡尔曼滤波预测模型
3.2.1状态空间模型
3.2.2卡尔曼滤波预测模型建立
3.2.3卡尔曼滤波预测流程
3.3卡尔曼预测算法的仿真实验
3.3.1建立障碍物运动状态方程
3.3.2仿真结果
3.4本章小结
第4章基于卡尔曼滤波预测的矢量场矩形法研究
4.1基于卡尔曼滤波预测的矢量场矩形法设计
4.2算法实现
4.3仿真结果及结论
4.4本章小结
第5章总结与展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目