工程项目管理中QTC集成优化研究

摘要

随着我国经济顺利跨入十二五发展时期，经济社会建设的不断扩大给工程项目管理领域带来机遇的同时，也带来了极大的挑战。要在激烈的竞争中胜出，工程建设企业既要拥有优秀的建设施工团队，又要有优良的工程项目管理团队与管理水平。本文的研究将为工程建筑企业提高自身的竞争能力提供借鉴，进而为我国建筑行业的管理水平的提升提供参考。
　　 论文在全面收集分析国内外研究成果的基础上，对工程项目管理的发展现状有了深入的了解。首先，论文对工程项目管理中工期、成本、质量两两之间的关系进行详细分析，针对不同的关系提出相对应的优化控制模型，并且根据所建立的模型特点的不同选择恰当的计算方法进行求解，然后通过实际案例进行优化分析，针对应用过程中出现的问题，提出相应的控制方案与措施，具有很强的借鉴意义。其次，在前面有关项目管理三要素相互关系分析的基础上，对项目工期、成本、质量进行综合分析，构建了以三要素为目标函数的多目标综合优化模型，并利用改进的遗传算法对模型进行求解，最后根据得到的最优资源配置方案计算相应的优化结果，从而在项目的优化方法、优化目标以及相应的资源配置上为决策者提供决策依据与建议。
　　 本论文在遵循理论联系实际的基础上，注重方式方法的创新研究。首先，在进行项目工期与成本的优化控制时，将模糊决策与神经网络有效结合起来，增加了模型的可行性与有效性。在进行质量与成本优化控制时，对现有的BP神经网络进行改进，从而有效提高了优化模型的准确性与稳定性；其次，在求解项目工期、成本、质量综合优化模型时，借鉴Pareto排序法与小生境技术，并在遗传算法中采用质量衡量指标、均匀性指标，保证了解的均匀性与最优性。本论文不但对问题分析、模型构建以及模型求解的过程进行深入探求与创新，而且结合相关的实际案例对模型的应用进行研究，并提出了相应的管理与控制建议，为我国工程建筑领域的相关企业在技术与管理层面的发展与创新提供一定的理论借鉴。