基于无监督学习神经网络的大学生心理危机干预研究

摘要

大学生的健康成长关系到社会未来的发展。最近几年，由于心理危机而引发的大学生自杀事件的频繁发生已经严重影响了高校的稳定与社会的和谐。因此，进行大学生心理危机预警和干预的研究具有极其重要的现实意义。结构方程模型潜变量效应分析的理论研究已经成熟，但在心理危机前兆症候预警和心理危机干预领域还缺乏深入探讨，开展这方面的研究具有十分重要的理论价值。
　　 结构方程模型可以视为一种无监督学习神经网络，本文计划从神经网络的角度研究潜变量的效应分析，为心理学效应分析拓展新的视野。
　　 本文基于结构方程模型的无监督学习神经网络建立大学生心理危机预警指标体系，包含了5个一级指标和18个二级指标，其中一级指标即潜变量包含应激源指标、社会环境指标、应激反应指标、躯体症状指标和人际关系指标。根据预警指标体系编制大学生心理健康测试量表，选取500名低年级大学生作为被测试者，采用无监督学习神经网络确定各指标权重，计算被测试者的综合得分，评估大学生心理危机程度。利用这些测量数据，本文重点分析了社会支持的调节效应，进行统计检验。研究结果表明社会支持在应激源和人际关系之间起调节作用，并且调节效应显著。因此，充分利用社会支持，遇到烦恼时找朋友、家人倾诉，可以充分利用人际关系，减轻心理压力，降低出现心理危机发生的可能性。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 问题的提出

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的

1．1．3 研究意义

1．2 大学生心理危机研究综述

1．2．1 大学生心理危机国内外研究现状

1．2．2 结构方程模型在心理学中的应用

1．3 研究思路、研究方法

1．3．1 研究思路

1．3．2 研究方法

第二章 大学生心理危机及危机干预体系的研究

2．1 大学生心理危机

2．1．1 大学生心理危机产生的主要原因

2．1．2 大学生心理危机的特点

2．1．3 大学生心理危机种类

2．1．4 大学生心理危机导致的结果

2．2 大学生心理危机干预体系

2．2．1 大学生心理危机干预的含义

2．2．2 大学生心理危机干预体系建立的必要性

2．2．3 大学生心理危机干预的分类

2．3 大学生心理健康调查问卷的编制

第三章 结构方程模型的理论基础

3．1 结构方程模型的简介

3．1．1 结构方程模型的概念

3．1．2 结构方程模型的特性

3．2 结构方程模型的基本原理

3．2．1 结构方程模型的构建

3．2．2 结构方程模型的设定

3．2．3 结构方程模型的识别

3．2．4 结构方程模型的参数估计

3．2．5 结构方程模型的拟合度估计与修正

3．2．6 结构方程模型的评价

3．3 结构方程模型的效应分析

3．3．1 结构方程模型的交互效应分析

3．3．2 结构方程模型的调节效应分析

3．3．3 结构方程模型的中介效应分析

3．4 无监督学习神经网络与结构方程模型的联系

3．4．1 军队的士气模型

3．4．2 自组织路径约束神经网络的结构

3．4．3 自组织路径约束神经网络的功能

第四章 基于无监督学习神经网络的大学生心理危机干预的研究

4．1 模型的建构

4．1．1 问题研究假设

4．1．2 模型的建立

4．2 模型的调节效应分析

4．2．1 社会支持在应激源和人际关系间的调节效应分析

4．2．2 社会支持在社会环境和人际关系间的调节效应分析

4．2．3 社会支持在应激反应和人际关系间的调节效应分析

4．2．4 社会支持在躯体症状和人际关系问的调节效应分析

4．3 大学生心理危机等级划分及干预措施

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 本论文的不足与展望

致谢

参考文献

附录一：大学生心理健康测试量表

附录二：社会支持评定量表