银行自助取数服务系统的设计与实现

摘要

互联网时代，金融市场对行业数据越来越重视。互联网金融行业应用数据分析技术可以全面准确地分析业务数据，提取关键指标信息，掌握行业动态，预测未来发展趋势。正因为如此，对准确高效的数据分析系统有迫切的需求。
　　为了设计出满足市场需求的数据分析系统，为银行管理层提供决策支持，文章研究了自助取数服务系统的设计方案。系统面向的主要业务需求是统一业务相关的信息，实现灵活的数据分析功能。系统的实现步骤是:第一步从银行的生产数据库加载、清洗、转换数据；第二步组建数据仓库；第三步开发基于数据仓库的应用。在该系统中数据仓库是数据的来源，基于数据仓库的应用主要指的是进行数据分析的工具。系统实现的主要功能包括：统一银行业务信息，自助分析数据，应用模板分析数据，提取关键业务指标数据，发布和审核数据，上传和下载数据。
　　自助取数服务系统的设计工作主要体现在：整合了银行大部分数据来源保证了数据的完整性，运用了可靠的数据分析技术保证了数据分析的准确性和高效性，采用科学合理的三层架构保证了系统的可拓展性。
　　自助取数服务系统上线之前，通过了三轮系统测试。系统目前已经在多家银行机构中部署，客户反馈该系统运行稳定。综合测试结果和实际使用情况得出结论：自助取数服务系统功能可以正常使用，符合业务需求。

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第1章 绪论

1.1研究背景和现状

1.2 研究目的和意义

1.3 文章组织结构

第2章 应用到的关键技术

2.1 Spring

2.2 MyBatis

2.3 Struts 2

2.4 Maven

2.5 SVN

2.6 Redis

2.7 Teradata数据库

2.8 ExtJs

2.9 JQuery

2.10 本章小结

第3章 系统需求分析

3.1 需求概述

3.2 功能需求

3.3非功能需求

3.4 本章小结

第4章 系统设计

4.1 整体设计

4.2 功能模块的设计

4.3 数据库设计

4.4 本章小结

第5章 系统功能实现

5.1系统技术架构

5.2功能模块的实现

5.3本章小结

第6章 系统测试

6.1 测试概述

6.2 测试方案

6.3 测试结果

6.4 本章小结

第7章 总结与展望

致谢

参考文献

附录1攻读硕士学位期间发表的论文参考文献