增长曲线模型中回归参数矩阵在约束条件下的估计

摘要

本文在两种齐次线性约束条件下，初步探讨了回归参数矩阵B的各种估计，特别是LS估计的问题，研究结果，在齐次线性约束GB=0，BH=0下a)若μ(G')∩μ(X')={0}且μ(H)∩μ(Z)={0}，则对可估线性函数KBL,LS估计KBL仍为其最优线性无偏估计(矩阵非负定意义下)b)若μ(G')∩μ(X')={0}且μ(H)∩μ(Z)={0}，R(XG)=k，R(Z H)=r则B为条件线性可估，且B*2=(X'X+G'G)-1X'YZ'(ZZ'+HH')-1为其最优线性无偏估计。在齐次线性约束GBH=0下，若μ(G')∩μ(X')={0}或μ(H)∩μ(Z)={0}则对可估线性函数KBL，LS估计KBL为其最优线性无偏估计。

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一、引言

§1.1符号说明

§1.2模型与问题

二、可估参数线性函数的估计

三、回归参数矩阵在约束条件(1)下的估计

四、回归参数矩阵在约束条件(2)下的估计

结束语

参考文献

致谢