医学中关于症型和症状之间因果关系的建模

摘要

在医学，生物，社会科学等研究领域，阐明因果关系已成为许多实际研究中的最终目的，只有通过因果关系才能够预见某些行为或策略对研究对象的影响。以研究气阴两虚症型和症状之间的关系为例，从医学理论而言，医生根据病人不同的症状表现判断病人是否属于气阴两虚症型，从而决定相应的治疗方法。可见，不同症状和气阴两虚症型之间具有因果关系。但一般的统计方法如对数线性模型虽然可以量化变量之间的关联程度，却不能体现出这样一种区别：已经诊断为具有气阴两虚症型的病人具有某一症状的可能性，以及具有某一症状的病人被诊断为具有气阴两虚症型的可能性。变量间的相关性是以观察数据为研究对象，而因果关系并不完全由数据间的相关性决定，所以对因果关系的研究具有不同的意义。 本文将因果图模型和虚拟事实模型结合起来，对一种简单的有向非循环因果图建立相应的虚拟事实模型。从而对医学中关于症型和症状之间的因果关系进行建模，并且将此模型用于糖尿病患者气阴两虚症型和头晕症状的关系，以此讨论如何将这种模型用于研究在这种病例中气阴两虚症型对头晕症状的影响程度。

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引言

第1章预备知识

1.1因果图模型理论的引入

1.1.1图模型

1.1.2图Markov性的定义

第2章模型的建立

2.1模型的提出

2.1.1模型的介绍和描述

2.2.2对模型的因果效应可识别性的讨论

第3章模型的解释及意义

3.1模型的解释及意义

第4章结束语

参考文献

致谢