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基于坏产出的DEA模型关于我国商业银行效率的分析

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摘要

1 引言

2 文献综述及本文创新

2.1 国外研究综述

2.2 国内研究综述

2.3 本文的创新之处

3 理论方法框架

3.1 DEA方法介绍

3.2 存在坏产出的DEA模型

3.3 DEA模型的Malmquist指数的介绍

3.4 技术路线

4 变量选取与数据处理

4.1 投入产出指标的选取

4.2 研究样本及数据来源

5 实证结果分析

5.1 对样本银行效率值的计算分析

5.1.1 对样本银行技术效率的判断

5.1.2 对样本银行规模效率的判断

5.1.3 对我国商业银行效率的动态分析

5.2 影响银行效率的实证分析

5.2.1 变量指标的选择

5.2.2 模型的设定

5.2.3 估计方法的选择

5.2.4 估计结果的分析与说明

6 结论与建议

6.1 主要结论

6.2 政策建议

6.3 论文的不足之处

参考文献

致谢

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摘要

中国加入世贸组织以来,金融行业逐步对外开放,自2007年起,在中国境内的外资银行可以接受国民待遇,大多的外资银行利用独资银行的形式进入中国金融服务领域。而随着外资银行在国内业务的拓展,外资银行逐步成为我国银行体系中的重要组成部分,我国银行业正接受外资银行带来的挑战和竞争。而与此同时,商业银行效率问题事关当前银行业资源配置效率和发展方式转变的关键和核心,因此,我国商业银行必须改善自身经营管理水平,提高其银行效率。
   本文首先总结并梳理了现有关于银行效率问题的相关理论、方法和研究文献,立足我国商业银行的发展现状,利用加入坏产出的数据包络分析方法DEA-BCC模型,对我国2002-2011年间13家商业银行的技术效率和规模效率进行了测度和评价,指出整体银行业的进步是稳定的,国有商业银行的效率改进优于其他股份制商业银行的效率改进,但各银行的全要素生产率的差异逐渐缩小。
   然后,文章运用面板数据从多维角度对影响效率的相关因素进行了回归分析,揭示了影响商业银行效率的主要因素按其作用强度依次为资产份额、不良贷款率、创新能力、GDP以及资产配置,从而有针对性的提出采取科学制定经济政策、深化金融改革、治理商业银行运行环境、进一步加大商业银行改革与创新力度、完善信贷和风险管理机制、着力防控与化解不良贷款等有效措施提高银行效率。

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