私人汽车保有量的预测

摘要

汽车已经进入人们的家庭生活中了，随着物质生活的丰富，越来越多的国人有钱和精力去买汽车，汽车已经大众化了，紧接着的是汽车行业的兴起.中国一跃成为世界第一的汽车产销国，它的蓬勃发展对国内经济起到了重要的推动作用.因此，汽车行业的发展得到了越来越多的重视.自2002年起，由于人们生活水平和人均可支配收入的大幅度提升，人们对于便利的生活方式更加向往，使得我国汽车行业进入飞速增长阶段，使得私家车的需求量迅速上升，加上汽车平均价格的下降，都加剧了居民购车的欲望，人们口袋里的剩余金钱越来越多，除去日常必需品的消耗，人们开始注重物质生活质量，每个人都要想买车，并且越来越多的人有钱和精力去追求时尚的私家车，所以可以看到现在的车业正在向私家车的方向转变.
　　物极必反，当汽车社会的主体转变为私人汽车时，各种新的问题也必然会随之而来，比如交通拥堵、石油能源紧张、空气污染、噪音污染、事故频发、停车困难等一系列问题着实令人担忧，本文将首先运用了指数平滑法来做平滑预测，然后再用ARIMA模型，最后使用灰色预测三种方法来对我国未来几年私人汽车的拥有量进行预测，尽量了解汽车行业的发展趋势，为汽车行业的发展和城市的可持续发展提供理论依据，私家车的研究不仅有利于经济发展，同时还可以帮助改善人民群众的日常生活，我们发现这些好处都具有重大的现实意义，因此我们要努力的搞好研究，
　　把握其中的关键点，这对今后私家车的发展具有很大的作用。
　　本文细分以下五个部分:
　　(1)主要引入汽车行业的发展史和我国汽车行业的发展现状，给出我国汽车行业未来的发展趋势和发展存在的问题，说明了本文研究的意义。
　　(2)本文给出了基本的模型方法，并说明给出模型预测的经济意义。随后介绍汽车拥有量的影响因素如收入，详细介绍了经典的凯恩斯的收入一消费理论。
　　(3)详细论述本文用到的三种方法。
　　(4)文中对每一个模型进行了全面深入的研究，语言简洁精炼，通俗易懂。同时通过对模型的精度进行对比，得出预测的具体结果和它的精度，使私家车的研究模型更加的完善并具有更强的可信度。
　　(5)针对之前所作的预测结果，给出结果分析和针对出现的问题给出建议。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 选题的背景及意义

1．2 研究内容和文章结构

1．2．1 研究内容

1．2．2 文章结构

1．3 相关研究综述

第二章 相关理论综述

2．1 预测理论

2．1．1 统计预测的原则

2．1．2 统计预测的步骤

2．1．3 统计预测的意义

2．2 汽车拥有量与人均收入的相关关系

2．2．1 收入消费理论

2．2．2 消费和人均GDP

第三章 模型介绍

3．1 指数平滑法

3．1．1 一次指数平滑法

3．1．2 二次指数平滑

3．1．3 三次指数平滑

3．2 ARIMA模型

3．2．1 ARIMA模型的结构

3．2．2 季节模型

3．3 灰色预测

3．3．1 灰色预测论述

3．3．2 灰色预测的类型

3．3．3 生成列

3．3．4 GM(1，1)模型的建立

3．3．5 模型检验

3．3．6 灰色预测流程图

第四章 私人汽车保有量预测分析

4．1 指数平滑法模型

4．2 ARIMA模型的预测分析

4．2．1 平稳化处理

4．2．2 模型识别与定阶

4．2．3 模型检验

4．2．4 预测分析

4．3 灰色预测法的预测分析

第五章 结果分析与建议

5．1 结果分析

5．2 私人汽车量影响因素分析

5．3 相关建议

结语

参考文献

致谢