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基于RBF神经网络因子分析法的汽车保有量预测研究

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汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立了预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.

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来源
《第九届中国智能交通年会》|2014年|414-420|共7页
会议地点广州
作者
Wu Cairui; 吴才锐; Wang Shusheng; 王树盛;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.12;
关键词
交通规划; 汽车保有量; 径向基函数神经网络; 因子分析法; 预测效果;
入库时间 2022-08-17 10:29:39

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