电影网站UGC对票房收入的影响研究

摘要

伴随着Web2.0自诞生以来的高速发展，网络上的用户生成内容(UGC)也呈现海量增长趋势。在论坛社区、社交网站、博客、音视频等网站，UGC随处可见，它们是互联网用户的态度表达，自我意识的呈现。在学术研究中，UGC的信息特性和社会影响力一直是学者们关注的焦点，诸多的实证研究中都会分析它们和购买决策之间的关系。而与此同时，电影领域的UGC随着电影市场的高速发展也引起了学界的持续关注，不少研究探讨了它们和电影消费决策之间的联系。正因如此，本文希望探究电影网站UGC和实际票房收入存在怎样的联系。不同于以往的研究，本文以用户生成内容为视角，引入口碑理论、锚定效应中的研究变量，结合计量经济学的面板数据分析方法，抓取豆瓣网电影评论数据以及艺恩网的影片上映票房数据，分析UGC的动态变化趋势及其对票房收入的影响。本文的研究发现有助于重新认识UGC的作用和价值，指导消费者有效利用UGC辅助购买决策，而对网站运营方而言，能够为基于UGC的市场营销和市场定位提供策略建议。
　　本文的研究内容具体:
　　(1)本文梳理了目前UGC相关研究进展、口碑理论、锚定效应等理论的研究成果，总结归纳了目前在线评论中口碑对购买决策影响的研究现状，根据以上的理论基础和研究问题的切入点，提出了本文的研究假设。
　　(2)在实证研究过程中，抓取了为期4周的豆瓣电影的UGC数据以及对应的当日票房，经过数据清洗与整理，构建了10*28的电影面板数据，利用Eviews软件进行统计检验，选定固定效应模型进行面板数据回归分析。
　　(3)根据回归分析的结果，本文发现UGC的知晓效应比较显著，涉及到UGC评论数相关的变量都会对当日票房收入产生显著地正向影响，而UGC的评论效价并不显著，与之前的一些学者研究结果近似，说明说服效应对当日票房的作用不显著。从锚定效应的视角来看，除首周UGC中评分没有显著影响后续票房外，UGC的星级评论、UGC评论数会显著地正向影响后期票房收入，由此可见首周UGC的重要性。由此，本文根据这些研究结果提出实际的建议，引导UGC的良性发展。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景与研究意义

1．2 研究内容与研究方法

1．3 创新点

2．1 UGC相关研究进展

2．2 口碑理论

2．3 锚定效应

2．4 研究评述

3 电影网站UGC对票房收入影响的研究模型构建

3．1 研究变量选取

3．2 研究假设

4 电影网站UGC面板数据采集与清洗

4．1 UGC数据来源

4．2 UGC面板数据采集

4．3 UGC面板数据清洗

5 电影网站UGC对票房收入影响的面板数据分析

5．1 UGC面板数据描述性统计分析

5．2 UGC面板数据变量动态变化趋势分析

5．3 UGC与票房收入的面板数据模型设定和分析

5．4 研究结果分析

6．1 研究总结

6．2 管理启示

6．3 研究不足与展望

参考文献

攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果

致谢