声明
摘要
第一章 引言
1．1 问题引入
1．2文献综述
1．3本文研究内容
1．4 本文组织结构
第二章 预备知识
2．1 AIC准则和BIC准则
2．1．1 AIC准则
2．1．2 BIC准则
2．2最优子集选择
2．3正则化方法
2．3．1 LASSO方法和自适应LASSO方法
2．3．2 SCAD方法
2．4 删失数据
2．5 加法风险模型及相关统计推断结果
第三章近似信息准则的变量选择方法
3．1 基于BIC准则的目标函数构造
3．2 L0范数的近似
3．3 回归参数的再参数化
3．4 参数估计的渐近性质
3．5通过γ对β进行统计推断
第四章模拟实验
4．1方法的实现
4．2模拟结果及分析
第五章实例分析
第六章总结
参考文献
附录
致谢
