自适应横向滤波器的快速算法及其应用

摘要

该文首先对FTF算法作了一个总体的介绍,然后对构成该算法的四个横向滤波器(最小二乘横向滤波器、前向预测误差滤波器、后向预测误差滤波器以及增益滤波器)的推导思路、时间更新过程分别进行了讨论,最后总结了该算法的算法流程并讨论了一种改进的FTF算法.在此理论基础上,该文做了大量的实验(计算机仿真实验以及实际语音处理实验),详细地研究了FTF算法在自适应系统模拟与辨识、自知识逆滤波、自适应预测以及自适应干扰抵消四个方面的应用,并对该算法的性能及应用中的问题进行了讨论和总结.实验结果和理论分析表明,FTF算法在自适应滤波中具有良好的性能和广阔的应用前景.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1自适应信息处理

1.2本论文研究的主要内容

2.1 FTF算法涉及的四个横向滤波器

2.2 FTF算法中的时间更新关系

2.3 FTF算法流程

2.4如何减少FTF算法的计算量

3正向自适应辨识

3.1正向自适应辨识FIR滤波器

3.2正向自适应辨识IIR滤波器

4逆向自适应辨识

4.1逆向自适应辨识FIR滤波器

4.2逆向自适应辨识ⅡR滤波器

5自适应预测

5.1 FTF算法在自适应预测中的应用及性能分析

5.2在实际语音处理中的应用

6自适应干扰抵消

6.1 FTF算法在自适应干扰抵消中的应用及性能分析

6.2在实际语音处理中的应用

结束语

致 谢

参考文献

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