瓷质墙地砖表面缺陷检测方法研究

摘要

该论文重点就基于机器视觉的瓷质墙地砖表面缺陷自动检测的原理和算法进行了研究.首先,在图象预处理中,针对工业生产现场环境对成像影响的特点,采用了一种修正的领域平均法滤除地砖图象中的噪声;其次,在已有的研究基础上,针对基于动态门限法的表面缺陷检测算法耗时多的特点,推导了特征参数的快速算法,有效地提高了检测速度;在缺陷检测结果图象的后处理中,改进了基于数学形态学的滤波方法,改进后的方法能更有效地滤除噪声.最后,还通过大量实验分析了四种表面缺陷检测算法的优缺点、适用范围.

目录

文摘

英文文摘

1.绪论

1.1课题研究的目的和意义

1.2国内外研究概况

1.3主要研究内容

2.地砖图象的预处理

2.1图象增强

2.2滤波去噪

2.3实验结果与分析

2.4本章小结

3.基于动态门限法的表面缺陷检测方法

3.1基本原理

3.2算法分析

3.3特征参数的快速算法

3.4实验设计及分析

3.5本章小结

4.基于数学形态学的表面缺陷检测方法

4.1数学形态学及其滤波特性

4.2算法分析

4.4实验设计及分析

4.5本章小结

5.基于统计特征的表面缺陷检测方法

5.1基本原理

5.2算法分析

5.3实验设计及分析

5.4本章小结

6.基于相关性的表面缺陷检测方法

6.1基本原理

6.2算法分析

6.3实验设计及分析

6.4本章小结

7.后处理和等级分类

7.1缺陷检测结果的后处理

7.1等级分类

7.3本章小结

8.总结与展望

8.1四种表面缺陷检测方法的比较

8.2主要成果

8.3研究展望

致谢

参考文献