文摘
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1绪论
1.1本文选题思路
1.2人工神经网络技术概述
1.3内燃机故障诊断技术概述
1.4内燃机电控燃油喷射技术概述
1.5本文主要研究工作
2径向基函数神经网络及其优化算法
2.1引言
2.2 RBF网络的研究现状
2.3用进化编程优化RBF网络结构和参数
2.4用遗传算法优化RBF网络结构和参数
2.5本章小结
3柴油机进排气系统故障实验研究
3.1引言
3.2故障模拟试验台架的构成
3.3进排气系统故障实验信号的测取
3.4振动信号的分析
3.5振动信号的降噪处理
3.6本章小结
4基于神经网络和小波分析的故障诊断研究
4.1引言
4.2基于小波包分解的特征向量提取
4.3故障诊断RBF神经网络的建立与训练
4.4基于神经网络和小波分析的柴油机进排气系统故障诊断
4.5基于神经网络和小波分析的故障诊断方法评价
4.6本章小结
5柴油机燃油压力的控制方法及仿真
5.1引言
5.2 PID控制方法
5.3模糊控制方法
5.4柴油机共轨燃油压力的控制
5.5本章小结
6基于神经网络和模糊技术的燃油喷射控制及仿真
6.1 引言
6.2柴油机燃油系统参数建模及优化
6.3柴油机过渡过程控制系统仿真
6.4柴油机调速过程控制系统仿真
6.5本章小结
7控制系统的硬件设计
7.1引言
7.2数字信号处理器在现代控制系统中的应用和选型
7.3燃油喷射控制系统的硬件组成
7.4 DSP系统构成的控制器软件设计
7.5本章小结
8总结与展望
8.1全文工作总结
8.2进一步的研究展望
致 谢
参考文献
附录1攻读博士学位期间发表的学术论文