基于.NET框架的自适应考试系统的设计及实现

摘要

随着电子技术、人工智能和现代教育技术的不断发展融合，计算机考试的应用越来越广泛。在分析了以往各种考试模式的缺陷和人们对考试的智能化要求日益提高的激励下，给出了一个基于.NET的在线自适应考试系统的设计和实现方案。 通过对自适应考试的现状、发展趋势、考试理论等方面的分析，确立了以题目反应理论(IRT)为基础的自适应考试系统模型，针对不同考生的答题情况合理选择后面的出题，更能准确地反应考生的实际能力，做到“因才施考”。 通过对.NET框架开发技术、XML技术和分布式三层结构等方面的分析，在对自适应考试系统的考试过程以及考试策略等方面进行研究。最终提出使用优化技术提高系统响应时间，以及完善网络安全功能确保系统安全性和可靠性。 结合广东外语外贸大学的英语考试，以提高系统的可靠性和高效性为设计原则，给出自适应考试系统的分析和设计思路，建立系统架构。先采用试卷一对考生能力水平进行探查，然后试卷二对考生能力水平作出准确评价，在优化自适应考试时，采用建立计算最大信息量表的方法，只对部分题目进行匹配计算，大幅提升系统的响应速度。 实践证明，利用自适应考试技术进行智能在线考试是一个有益的尝试。虽然，整个系统的功能还有待完善，但所作的研究与开发对基于.NET框架的自适应考试系统的开发有一定的实用价值和理论意义。

目录

文摘

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1绪论

2主要技术分析

3自适应考试系统的分析与设计

4自适应考试系统的实现

5系统测试比较

6结束语

致谢

参考文献