人文社会科学项目中青年研究者影响力的分析与研究

摘要

人文社会科学同自然科学一样是促进经济发展和社会步的重要部分,其中青年研究者是人文社会科学研究人员中的重要力量。本论文的研究目的在于以教育部人文社会科学一般项目的申报、立项数据为样本,从项目所属地区、学科、高校类型、研究者年龄几个角度考察青年研究者的分布特征,以及这些因素对青年研究者的影响力程度。
　　论文通过实证分析得出青年研究者在项目申报、立项和资助中存在的问题,并探讨了如何从宏观政策、各类项目的角度扩大青年研究者在人文社科领域的影响力,如何创造有利的科研环境培养和造就青年研究者,使他们能成为国内人文社科研究的主力军。
　　本研究使用分层聚类和多维数据分析的方法对青年研究者的分布特征进行考察。研究结果认为青年研究者具备较强的研究实力和潜力,但是在分布上呈现出在人文社会科学研究发达地区、热门学科和综合、理工、师范、财经等实力较强的高校集中的趋势。在研究结果的基础上,论文中提出了放宽申报条件,提高青年研究者的立项率;改革同行评议制度,加强对创新与风险并存的项目的支持力度;坚持对西部省份以及人文社会科学研究基础较为薄弱的东北、中部地区的扶持政策;设立专项项目,鼓励国际问题研究、港澳台问题研究、统计学、考古学弱势学科发展;注意培养语言、民族、政法等高校的优势学科等相关政策和建议,以期对我国科研政策制定和相关研究提供参考。

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1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究的目的

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文的研究方法

2 文献综述

2.1 科技资源投入与产出分布研究

2.2科研评价与数据处理方法研究

2.3 国内外人文社会科学科技政策研究

2.4 本文关于青年研究者概念的界定

3 青年研究者研究力整体分布分析

3.1 教育部人文社会科学项目基本情况分析

3.2 青年研究者高校类型分布

3.3 青年研究者学科分布

3.4 青年研究者地区分布

3.5 青年研究者年龄段分布

4 青年研究者研究力分布聚类分析

4.1聚类分析简介

4.2 青年研究者立项、申报情况地区聚类分析

4.3 青年研究者立项、申报情况学科聚类分析

4.4 青年研究者立项、申报情况高校类型聚类分析

4.5立项、申报情况年龄段聚类分析

5青年研究者研究力多维数据分析

5.1多维数据分析需求描述

5.2 数据仓库的构建过程

5.3 多维数据分析结果

6 研究的结论与建议

6.1研究的结论

6.2研究的建议

致谢

参考文献