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基于GCE与FLS的LNG气化站风险评价的研究

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1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 风险评价技术概述

1.3 国内外研究现状

1.4 课题研究方法及主要内容

2 LNG气化站的风险辨识

2.1 风险辨识概述

2.2 LNG气化站危害因素分析

2.3 LNG气化站危险事故种类

2.4 LNG气化站的事件树分析

2.5 本章小结

3 LNG气化站安全状况的灰色综合评价

3.1 层次分析法原理

3.2 灰色关联分析法

3.3 灰色综合评价的基本过程

3.4 LNG气化站安全状态的灰色综合评价

3.5 本章小结

4 基于模糊逻辑系统的风险评估初步建模

4.1 模糊逻辑相关理论

4.2 模糊逻辑系统

4.3 利用Matlab模糊逻辑工具箱建立风险评估模型

4.4 本章小结

5 LNG气化站系统泄漏的后果事件风险评估

5.1 LNG气化站事故风险类别

5.2 LNG气化站泄漏事故的定性评估

5.3 模糊风险矩阵的建立

5.4 模糊风险评估系统的建立

5.5 模糊逻辑系统输出结果与分析

5.6 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 展望

致谢

参考文献

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摘要

近年来,液化天然气(LNG)作为天然气的一种便利的运输和存储形式,在国际天然气贸易中所占的比例越来越大,随着国内LNG气化站的广泛应用,其运行的安全性也愈来愈受到重视。LNG气化站作为燃气供应系统的组成部分之一,其安全性将直接影响到燃气供应系统的正常运行,展开LNG气化站风险评价的研究,对LNG气化站乃至整个燃气供应系统的建设及运行管理都有着十分重要的意义。
  本课题以LNG气化站为研究对象,首先对LNG气化站进行了风险辨识,从LNG本身、LNG工艺设备、人员与安全管理及环境四个方面进行了危害因素的分析,并分析了LNG气化站中常见的危险事故种类,建立了LNG气化站燃气泄漏事故事件树,得到了8种后果事件的发生概率;然后利用层次分析法和灰色关联分析法构建了灰色综合评价(GCE)模型,建立了LNG气化站安全评价指标体系,利用层次分析法确定了各因素的权重,并采用专家打分法实现了各评价单元的灰色关联分析,得到了各评价单元及LNG气化站的安全等级;最后利用Matlab模糊逻辑工具箱建立了基于模糊逻辑系统(FLS)的风险评估模型,通过对后果事件可能性水平、后果严重程度及输出风险水平的定义,实现了LNG气化站系统泄漏的后果事件的风险评估,得到了最终风险的输出值,并对8个危险场景和7种后果类型的定性评估值与模糊风险值进行了分析,结果表明模糊风险输出值与定性评估值在程度上是基本一致的,但模糊风险输出值更精确地反映出了最终后果的风险水平,更有利于进行比较,从模糊风险值中可以清晰地识别出各事件风险的相对高低。
  本文初步完成了LNG气化站安全状态的灰色综合评价及后果事件的风险评估,为LNG气化站的风险管理和风险控制提供了有效的决策依据,对燃气供应体系的风险管理与数据库的建立有一定的指导作用。

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