主观题自动评分模型研究与验证

摘要

近年来，随着信息技术的飞速发展，计算机自动评分的优势已经日益突出。计算机自动评分可减少传统考试中的巨大的人力财力的消耗，节约社会资源；同时可避免因评卷人主观因素造成的评分偏差，增强了考试的公正公平性。然而，到目前为止，中文自动评分系统仅能完成对选择题，判断题等客观题的自动评分，中文主观题的自动评分涉及到自然语言处理，人工智能等多领域，且由于中文本身复杂开放，中文主观题自动评分要实现应用仍有待深入研究。
　　语句相似度计算作为主观题自动评分中基础又关键的技术。语句相似度算法的有效性与准确度直接影响着主观题自动评分模型的优劣。本文从语句相似度计算入手，首先介绍了现有常用语句相似度计算方法，归纳分析其优缺点，并在此基础上，提出了一种改进的基于语义的语句相似度算法。该算法将全局语义信息，语句结构信息以及语义信息融入语句相似度计算中并引入了语句的语义方向的判别，有效的提高了语句相似度计算的准确度。
　　本文构建了一个以语句相似度算法为核心的主观题自动评分模型。该自动评分模型以模拟教师评阅思维过程为核心思想，主要包括文本预处理，语句预处理以及相似度计算三大模块以完成自动评分。然后，本文在wamp开发环境下利用PHP语言实现了该模型，并将100份经过教师评阅的主观题试卷作为实验样本，以传统的基于语义的语句相似度算法的主观题自动评分模型为模型 A，以本文提出的改进的基于语义的语句相似度算法的主观题自动评分模型为模型B，进行了对照实验。最终实验数据表明：1.本文所提出的主观题自动评分模型是可行的；2.本文所提出的改进的基于语义的语句相似度算法有效的提高了语句相似度计算的准确度。

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英文摘要

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文组织结构

2 相关理论与技术

2.1 中文分词

2.2 词性标注

2.3 依存句法分析

2.4 本章小结

3 基于语义的语句相似度算法改进

3.1 词语语义相似度算法研究

3.2 语句相似度算法总结研究

3.3 一种改进的基于语义的语句相似度算法

3.4 本章小结

4 基于语句相似度的主观题自动评分模型构建

4.1 模型基本思想

4.2 模型体系结构

4.3 核心模块分析

4.4 本章小结

5 主观题自动评分模型实现与验证

5.1 原型系统

5.2 实例应用

5.3 实验设计及结果分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献