封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 课题研究背景
1.3 美元的防伪特征
1.4 国内外研究现状
1.5 本文主要研究内容及章节安排
2 基于美元多光谱图像的预处理
2.1美元多光谱图像及采集
2.2 图像灰度补偿
2.3 图像几何校正
2.4 本章小结
3 基于灰度信息及几何信息的美元朝向版本面额识别
3.1 基于SVM及Haar特征的朝向识别
3.2 基于圆心检测及灰度特征的版本识别
3.3 基于高斯概率模型的面额识别
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 基于纹理特征的美元多光谱图像鉴伪
4.1 美元多光谱图像特点与分析难点
4.2 改进uniform LBP特征提取技术
4.3 基于改进的uniform LBP的美元多光谱图像纹理特征提取
4.4 实验结果分析
4.5 本章小结
5 基于概率模型的美元成色分析
5.1 基于统计的概率模型建立
5.2 实验结果分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
附录1 攻读学位期间专利及论文目录