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目录
1 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容
1.4论文组织结构
2 相关理论研究基础
2.1传统的推荐算法
2.2基于社会化标签推荐
2.3跨域推荐系统
2.4本章小结
3多源数据中基于协同过滤的跨域推荐
3.1多源数据中基于协同过滤的跨域推荐模型
3.2实验数据集、实验环境及评价标准
3.3实验设计与结果分析
3.4本章小结
4多源数据中面向新用户的跨域TopN推荐
4.1评价标准
4.2多源数据中面向新用户的融合关联规则跨域推荐模型
4.3实验设计与结果分析
4.4本章小结
5结论与展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录