退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
第一个书签之前
陈杨;
华中科技大学;
非线性; 大涡模拟; 甲醇发动机;
机译:使用具有详细化学动力学的LES(大涡模拟)研究高压缩比SI(火花点火)甲醇发动机的点火
机译:多维仿真研究高压缩比火花点火甲醇发动机的爆震
机译:基于三维晶格Boltzmann的大涡模拟模拟室内有害气体分散和气流的仿真
机译:甲醇发动机电子控制系统建模与仿真研究
机译:基于Rao-Blackwellization的基于仿真的顺序贝叶斯滤波应用于非线性动态状态空间模型。
机译:基于双谱法的云垂直剖面对液态水路径反演的影响:基于大涡模拟的浅海边界层云理论研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:后缘噪声预测:基于非线性扰动方程的壁面有限剪切流动的大涡模拟
机译:提供静电放电保护电路的系统,具有建模模块,其对非线性元件的周期性和下游未决阻抗进行建模,以及仿真模块,其基于模型来仿真向电路的传输
机译:基于使用嵌入对象中的概率网络的微仿真方法,对物理实体与传感器测得的影响因素之间的非线性依赖性进行仿真的方法和装置
机译:基于旋转散射平面的非线性光学光谱仪研究晶体的晶体学和电子对称性
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。