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基于开放领域知识库的自动问答研究

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1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 问答系统研究现状

1.2.2 基于知识库的自动问答方法研究现状

1.3 本文主要研究工作

1.4 本文结构

2 基于序列标注模型的主语检测

2.1 自动问答思路与主语检测问题描述

2.2 堆叠词嵌入构建

2.2.1 上下文字符串词嵌入

2.2.2 经典词嵌入

2.3 基于知识库的自动问答主语检测

2.4 本章小结

3 候选池策略与排名修剪方法改善实体链接

3.1 实体链接问题描述

3.2 主语实体链接

3.2.1 候选主语修剪策略

3.2.2 候选主语实体初排名

3.3 候选实体重排名

3.4 本章小结

4 基于深层编码器方法的关系检测

4.1 关系检测问题描述

4.2 Transformer模型相关技术

4.3 深层语义匹配的关系检测

4.3.1 多层寄居的BiLSTM编码器

4.3.2 多粒度的关系表示

4.3.3 多角度的匹配模式

4.4 本章小结

5 实验与分析

5.1 自动问答总体准确率实验结果与分析

5.1.1 知识库及预处理

5.1.2 数据集及预处理

5.1.3 实验结果与分析

5.2 主语检测实验结果与分析

5.3 实体链接实验结果与分析

5.4 关系检测实验结果与分析

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 未来工作展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    胡楠;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 瞿彬彬;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    领域知识库;

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