基于本体的领域自动问答系统研究

摘要

由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统.系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体.为理解问题的语义层次,通过改进CFN汉语框架网结构,给出从领域知识本体直接生成能理解问题语义的QFN问题框架本体的映射算法.运用QFN将自然语言问题转化成RDF三元组结构,自动生成问题对应的SPARQL查询语句,同时调用Jena推理机完成语义推理查询在知识本体中查找并给出问题的相关回答.实验结果表明,该方法相比传统的信息检索,可以理解问题表达语义并给出与问题语义相关度高的答案.