基于卷积神经网络的电力通信网故障诊断方法

目录

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 选题的国内外相关研究

1.3 电力通信网故障诊断难点

1.4 论文研究内容

(1) 电力通信网告警数据处理与加权编码

(2)基于卷积神经网络的电力通信网故障诊断模型设计与实现

(3) 模型的参数调优和实验结果分析

1.5 本文的组织结构

2 电力通信网故障诊断相关技术

2.1传统的故障诊断技术

（1）基于规则的传统故障诊断技术

（2）基于案例推理的故障诊断技术

（3）基于编码的通信网故障诊断技术

2.2基于机器学习的故障诊断技术

（1）基于关联规则挖掘的故障诊断技术

（2）基于神经网络的故障诊断技术

2.3卷积神经网络概述

2.4本章小结

3告警数据处理与加权编码

3.1告警数据选取与标准化

3.2告警事务同步

3.3告警数据加权编码

3.4本章小结

4基于CNN的故障诊断模型

4.1 基于CNN的故障诊断模型设计思路

4.2 基于CNN的故障诊断模型详细设计

4.3基于CNN的故障诊断模型具体实现

（1）CNN开发环境搭建

（2）基于CNN故障诊断模型实现

4.4本章小结

5 实验和参数调优

5.1实验环境

5.2参数调优及实验结果分析

5.3本章小结

6 总结与展望

6.1全文总结

6.2未来展望

致谢

参考文献