声明
1. 绪论
1.1.研究背景及意义
1.2.国内外研究现状
1.3.课题来源及研究内容
1.4.论文章节组织安排
2. 相关技术概述
2.1.人工智能在阅卷系统中相关技术概述
2.1.1. 图像分割技术
2.1.2. OCR技术
2.1.3. 中文手写体文字识别技术
2.2.WEB应用开发相关技术
2.2.1. 前后端分离技术简介
2.2.2. Laravel框架简介
2.2.3. Vue.js框架简介
2.3.本章小结
3. 智能辅助批阅系统设计
3.1.用户需求分析
3.2.系统设计
3.2.1. 系统架构设计
3.2.2. 系统业务逻辑设计
3.2.3. 系统数据库设计
3.3.模块设计
3.3.1. 试卷图像预处理模块设计
3.3.2. 试卷图像分割模块设计
3.3.3. 试卷图像识别模块设计
3.3.4. 试卷自动批改子模块设计
3.3.5. 试卷人工批改子模块设计
3.3.6. 系统管理子模块设计
3.4.本章小结
4. 智能辅助批阅系统的实现
4.1.系统开发环境
4.2.试卷图像预处理模块实现
4.3.试卷图像分割模块实现
4.4.试卷图像识别模块实现
4.4.1. 试卷学号识别子模块的实现
4.4.2. 试卷选择题识别子模块的实现
4.4.3. 判断题识别子模块的实现
4.5.试卷批改模块实现
4.5.1. 自动批改子模块实现
4.5.2. 人工批改子模块实现
4.6.本章小结
5. 系统测试及结果分析
5.1.测试场景
5.2.系统基础功能测试
5.2.1. 试卷图像预处理模块测试
5.2.2. 试卷图像分割模块测试
5.2.3. 试卷图像识别模块测试
5.2.4. 试卷图像批改模块测试
5.2.5. 基础测试小结
5.3.阅卷系统综合测试
5.4.本章小结
6. 总结与展望
6.1.总结
6.2.展望
致谢
参考文献
