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声明
第1章绪论
1.1课题背景
1.2国内外同类课题研究现状及发展概况
1.3多传感器信息融合的优点及应用
1.4本文研究的主要问题
第2章 多传感器系统噪声统计辨识的一种相关方法
2.1引言
2.2未知噪声统计的在线估计器
2.3噪声方差估值器的强一致性分析
2.4仿真例子
2.4.1仿真例子1
2.4.2仿真例子2
2.5仿真结果分析
2.6结论
第3章 自校正集中式融合信息滤波器
3.1引言
3.2问题阐述
3.3最优集中式信息融合滤波器
3.4自校正集中式融合信息滤波器
3.5信息矩阵方程与Riccati方程的等价性
3.6自校正信息矩阵方程的收敛性分析
3.7仿真例子
3.7.1仿真例子1
3.7.2仿真例子2
3.8仿真分析
3.9结论
第4章基于信息矩阵的自校正分布式融合信息滤波器
4.1引言
4.2问题阐述
4.3局部最优Kalman滤波器
4.4局部自校正Kalman滤波器
4.5全局最优分布式信息融合滤波器
4.6自校正分布式融合Kalman滤波器
4.7收敛性分析
4.8仿真例子
4.8.1仿真例子1
4.8.2仿真例子2
4.8.3仿真例子3
4.8.4仿真例子4
4.9本章小结
第5章一种多传感器块伴随型系统的自校正分布式信息滤波器
5.1引言
5.2模型参数部分未知的全局最优分布式融合信息滤波器
5.3横型参数部分未知的自校正分布式融合信息滤波器
5.4当Φ部分未知时,自校正信息矩阵方程的收敛性分析
5.5仿真例子
5.5.1仿真例子1
5.5.2仿真例子2
5.6仿真分析
5.7结沦
结论
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间所发表的学术论文