摘要
第1章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的内容
1.3 研究的方法
1.4 本章小结
第2章 大数据及数据挖掘理论
2.1 大数据概念及相关技术
2.1.1 大数据的理论
2.1.2 大数据的关键技术
2.2 数据挖掘理论
2.2.1 数据挖掘概述
2.2.2 数据挖掘过程
2.2.3 数据挖掘算法
2.2.4 国内数据挖掘的发展现状
2.3 常用数据分析软件介绍
2.3.1 SQL
2.3.2 MATLAB
2.3.3 R语言
2.4 本章小结
第3章 基于大数据的人工神经网络模型
3.1 人工神经网络的基本原理
3.1.1 人工神经元模型
3.1.2 激活函数
3.1.3 人工神经网络的特点
3.2 BP神经网络
3.2.1 BP神经网络的概述
3.2.2 BP神经网络的核心算法
3.2.3 BP神经网络的算法改进
3.3 基于大数据的深度学习网络模型
3.4 本章小结
第4章 航班预测模型的建立及其算法实现
4.1 神经网络预测模型训练数据的获取及预处理
4.1.1 数据获取
4.1.2 缺失值的处理方法
4.2 基于神经网络的预测模型
4.2.1 神经网络模型的设计
4.2.2 神经网络模型的训练与预测
4.2.3 基于MATLAB软件的预测模型实现及结果分析
4.3 模型的实际应用
4.4 本章小结
总结及展望
参考文献
致谢
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