新型钢铁件硬度电磁无损检测装置的研究

摘要

近年来,用电磁无损检测方法进行钢铁材质检测的研究工作取得了大量成果,然而对于钢材及其制品的混料、硬度和裂纹质量检测还存在许多难题,如用传统检测方法检测齿轮毛坯的硬度效果不够理想,而且人工记录方法较慢.基于上述情况,该文将神经网络技术应用到齿轮毛坯的硬度检测中,神经网络技术有较强的自学习性和适应性,能自动学习隐含在测试数据中的物理规律,是一种优越方便的信息处理技术,是电磁无损检测的新方向.针对我们课题组以往未将神经网络技术与电磁无损检测仪器联机的情况,该文在Visual Basic开发环境下,运用VB的MSComm通信控件和RS-232C实现无损检测装置与PC机之间的串行通信,设计了一套用于电磁无损检测的数据采集和处理的试验装置.该装置的信号处理系统将采集到的数据经过PC机串行接口,传送至上位机,在上位机的神经网络软件控制下进行数据处理和判断结果显示.检测取得了良好的效果.

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题背景及意义

1.2电磁无损检测技术的现状与发展趋势

1.2.1国外无损检测的概况

1.2.2国内无损检测的概况

1.2.3无损检测的新方向

1.3课题的主要内容及安排

第2章电磁无损检测技术

2.1无损检测概述

2.2电磁无损检测技术的基本概念

2.3电磁检测的基本原理

2.3.1电磁渗透方程

2.3.2有效磁导率和特征频率

2.3.3热处理对合金钢磁性能的影响

2.3.4钢铁材料的磁化特性

2.3.5钢铁材料的磁性能及其影响因素

2.3.6钢铁件热处理质量无损检测技术的磁性原理

2.4检测仪的设计

2.4.1硬件系统的基本组成

2.4.2模拟系统的基本构成

2.4.3数字系统的基本组成

2.5本章小结

第3章模式识别理论的基本概念

3.1模式识别的概念

3.1.1模式的原理与概念

3.2模式识别的发展现状

3.2.1分类

3.2.2模式识别系统

3.3聚类分析

3.3.1聚类分析的数学模型

3.3.2距离和相似系数

3.3.3聚类准则

3.3.4上位机数据处理程序

3.4本章小结

第4章电磁无损检测仪器与神经网络的通信的实现

4.1串行通信技术

4.1.1串行通信原理

4.1.2波特率和接收/发送时钟

4.1.3传输方式

4.1.4通讯数据的差错检测和校正

4.2 RS-232C串行通信设计

4.2.1串行通信

4.2.2 RS-232C接口

4.3通讯的实现

4.3.1下位机通讯实现

4.3.2上位机通讯实现

4.4本章小结

第5章程序调试与实验结果分析

5.1通信软件操作说明

5.2检测试样的制备

5.3试验过程及数据分析和处理

5.3.1通信的实现

5.3.2数据分析处理

5.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢