声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 研究现状与展望
1.2.1 国外研究现状与应用
1.2.2 国内研究现状与应用
1.2.3 发展展望
1.3 课题的来源及研究内容
1.3.1 课题来源
1.3.2 课题的主要研究内容
第2章 图像超分辨率理论基础
2.1 超分辨率图像复原的模型
2.2 传统超分辨率复原算法概述
2.2.1 基于插值的算法
2.2.2 基于重建的算法
2.2.3 基于学习的算法
2.3 图像质量评价
2.4 本章小结
第3章 基于字典学习的超分辨率图像复原
3.1 基于稀疏表示的图像超分辨率复原
3.2 基于K-SVD字典学习的图像超分辨率重构
3.3 基于内容的字典学习和稀疏表示的超分辨率图像复原
3.3.1 聚类分析(cluster analysis)算法概述
3.3.2 K-means算法
3.3.3 基于内容的字典学习和稀疏表示超分辨率图像重构
3.4 实验仿真与分析
3.5 本章小结
第4章 基于内容的双字典学习的图像超分辨率复原
4.1 引言
4.2 基于双字典学习的图像超分辨率复原
4.2.1 双字典的构建
4.2.2 图像的复原操作
4.3 实验仿真与分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢