移动传感器网络节点部署及自定位技术研究
RESEARCH ON TECHNOLOGIES OF DEPLOYMENT ANDSELF-LOCALIZATION FOR MOBILE SENSOR NETWORKS
摘 要
Abstract
目 录
Contents
第1章 绪 论
1.1 引言
1.2 多机器人系统研究综述
1.2.1 多机器人系统的特点
1.2.2 国内外多机器人系统研究现状
1.3 多机器人协作
1.3.1 多机器人协作的概念
1.3.2 多机器人协作的分类
1.3.3 多机器人协作需要解决的关键问题
1.4 移动传感器网络综述
1.4.1 移动传感器网络的定义
1.4.2 移动传感器网络的体系结构
1.4.3 移动传感器网络的拓扑结构
1.4.4 软件操作系统
1.4.5 传感器网络通信结构
1.4.6 系统评价的标准
1.4.7 国内外移动传感器网络研究现状
1.4.8 移动传感器网络需要解决的关键问题
1.5 课题研究的意义
1.5.1 课题来源
1.5.2 研究的目的和意义
1.6 本文的主要工作
第2章 移动传感器网络的动态覆盖控制算法
2.1 引言
2.2 动态覆盖的相关算法
2.2.1 启发式和随机算法
2.2.2 基于模板的算法
2.2.3 近似栅格分解的算法
2.2.4 精确单元分解的算法
2.3 移动传感器网络模型和覆盖模型
2.3.1 节点感知、通讯和移动模型
2.3.2 节点覆盖模型
2.4 移动传感器网络动态覆盖问题描述
2.4.1 节点感知模型的性质
2.4.2 覆盖函数的表示
2.5 动态覆盖控制规则
2.5.1 完全连接的移动传感器网络控制规则
2.5.2 部分连接的移动传感器网络控制规则
2.6 基于节点避碰的移动传感器网络覆盖控制
2.6.1 节点安全避碰控制规则分析
2.6.2 改进的节点安全避碰控制规则
2.6.3 动态覆盖算法
2.7 动态覆盖控制仿真实验
2.7.1 不同传感器网络规模的覆盖率比较
2.7.2 与其它近似算法的比较
2.8 本章小结
第3章 基于虚拟力的节点部署算法
3.1 引言
3.2 移动传感器网络节点部署的概念及分类
3.2.1 节点部署的概念
3.2.2 节点部署的分类
3.3 几种移动传感器网络节点部署算法
3.3.1 基于网格的节点部署
3.3.2 基于V氏图的节点部署
3.3.3 基于节点圆周覆盖的部署
3.3.4 基于节点连通覆盖的部署
3.4 混合移动传感器网络结构模型设想
3.4.1 移动传感器网络模型
3.4.2 移动机器人应具备的功能
3.4.3 传感器网络节点部署性能提高策略
3.5 基于局部人工势场虚拟力的传感器网络节点部署
3.5.1 问题描述
3.5.2 人工虚拟力原理
3.5.3 基于局部信息的移动传感器网络移动节点梯度分析
3.5.4 混合移动传感器网络节点部署算法
3.5.5 算法的时间复杂性分析
3.6 基于HSDA算法的节点部署仿真实验
3.6.1 节点覆盖效果
3.6.2 节点的能量消耗比较
3.6.3 网络信息复杂度比较
3.6.4 网络迭代运算次数比较
3.7 使用实际机器人的节点部署实验
3.7.1 HIT-II 型全自主机器人
3.7.2 节点部署实验
3.7.3 实验结果分析
3.8 本章小结
第4章 基于改进蒙特卡罗法的节点自定位算法
4.1 引言
4.2 节点自定位的概念和性能评价标准
4.2.1 节点自定位的概念
4.2.2 节点自定位的性能评价标准
4.3 节点自定位算法的分类
4.3.1 基于测距的定位算法
4.3.2 基于非测距的定位算法
4.4 蒙特卡罗定位
4.5 基于混合跳跃蒙特卡罗移动传感器网络节点定位算法
4.5.1 移动传感器网络节点的蒙特卡罗算法
4.5.2 混合蒙特卡罗箱算法
4.5.3 多跳蒙特卡罗节点定位算法
4.5.4 混合跳跃蒙特卡罗定位算法
4.5.5 算法分析
4.6 移动传感器网络节点自定位仿真实验
4.6.1 仿真实验参数设置
4.6.2 节点定位误差实验
4.6.3 与其它近似算法的定位误差比较实验
4.7 本章小结
第5章 移动传感器网络的多移动目标跟踪算法
5.1 引言
5.2 静态传感器网络中的目标跟踪
5.3 改进的多目标跟踪算法
5.3.1 多移动目标跟踪问题描述
5.3.2 机器人移动控制原理
5.3.3 基于局部机器人及目标区域密度的多目标跟踪算法
5.4 多机器人多目标跟踪仿真实验
5.4.1 仿真实验的建立
5.4.2 使用不同算法的实验结果比较
5.5 使用实际机器人的多目标跟踪实验
5.5.1 多目标跟踪实验
5.5.2 实验结果分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
致 谢
个人简历