基于局部保留投影的人脸特征提取研究
Research on Face Feature ExtractionsBased on Locality Preserving Projections
摘 要
Abstract
绪论
人脸识别研究背景与意义
Untitled
人脸识别技术发展历史
人脸识别系统的框架
常见的特征提取方法
局部保留投影的人脸特征提取方法
本课题来源及主要研究的内容
局部保留投影算法及与PCA和LDA比较
引言
局部保留投影
图嵌入框架
局部保留投影算法
局部保留投影与LDA和PCA比较
主分量分析
线性判别分析
局部保留投影与PCA和LDA的比较
最近邻分类器
本章小结
局部保留投影在人脸识别的改进
局部保留投影问题分析
内存消耗过度
特征方程奇异
局部保留投影算法改进方法
下采样压缩图像
下采样方法介绍
奇异矩阵的处理
正则化的局部保留算法
等价方程一
零特征值特征向量的分析
正则化方法和Laplacianface的比较
局部保留投影改进
等价特征方程二
等价特征方程三
改进方法小结
实验结果
本章小结
二维局部保留投影改进方案
二维局部保留投影
二维局部保留投影分析
二维监督的局部保留投影
4.3.1 二维监督局部保留投影分析
二维判别监督局部保留算法
4.4.1 2DDSLPP算法分析
2DDSLPP与2DLDA和2DDLPP比较
2DLDA
2DLDA与2D-DSLPP
2DDLPP
2DDLPP与2DDSLPP
实验结果和分析
ORL人脸库实验结果分析
AR人脸库试验结果分析
本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢