基于混合粒子群算法多目标柔性作业车间调度问题研究
Multi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problem Based on Hybrid Particle Swarm Optimization
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题来源
1.2 课题背景及研究意义
1.3 生产调度问题的描述和研究现状
1.3.1 车间调度问题的分类
1.3.2 车间调度的解决方法
1.4 多目标车间调度问题调度指标及研究现状
1.4.1 车间调度问题的调度指标
1.4.2 多目标车间调度问题的研究现状
1.5 本文主要研究内容和组织安排
1.5.1 本文主要研究内容
1.5.2 本文结构
第2章 混合粒子群算法
2.1 粒子群算法
2.1.1 粒子群算法基本原理
2.1.2 粒子群算法参数设计
2.1.3 粒子群算法算法流程
2.1.4 粒子群算法算法特点
2.2 模拟退火算法
2.2.1 模拟退火算法的产生与发展
2.2.2 模拟退火算法的基本流程
2.2.3 模拟退后算法关键参数和操作设计
2.2.4 模拟退火算法的特点
2.3 混合粒子群算法研究
2.3.1 粒子群算法的分析
2.3.2 模拟退火算法的分析
2.3.3 混合粒子群算法
2.4 本章小结
第3章 双目标柔性车间调度
3.1 引言
3.2 双目标柔性作业车间调度
3.2.1 柔性车间调度问题
3.2.2 柔性车间调度问题的性能指标
3.3 多目标优化问题
3.3.1 多目标优化基本概念
3.3.2 多目标优化策略
3.4 双目标柔性作业车间调度问题建模
3.5 混合粒子群算法求解双目标车间调度问题
3.5.1 编码
3.5.2 适应度函数
3.5.3 初始化粒子群
3.5.4 速度位置更新
3.5.5 初温
3.5.6 退温
3.5.7 状态接受函数
3.5.8 变异
3.6 算法评估
3.6.1 参数设置
3.6.2 算法调度结果对比
3.7 本章小结
第4章 多目标柔性调度
4.1 引言
4.2 多目标柔性作业车间调度
4.2.1 多目标柔性车间调度问题性能指标
4.2.2 多目标优化方法
4.3 多目标柔性作业车间调度问题建模
4.4 混合粒子群算法
4.5 算法评估
4.6 本章小结
第5章 多目标柔性车间调度系统设计
5.1 引言
5.2 系统开发目的
5.3 系统设计
5.3.1 系统开发及运行环境
5.3.2 系统框架设计
5.3.3 系统功能模块设计
5.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢