基于神经网络的柔性机场跑道剖面动态变形分析
ANALYSIS OF VERTICAL DYNAMIC DEFLETION OF FLEXIBLE PAVEMENT PROFILE BASED ON NEURAL NEWORK
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景
1.2 课题目的及意义
1.2.1 课题目的
1.2.2 课题意义
1.3 相关领域的研究现状
1.3.1 国外机场跑道研究现状
1.3.2 国内机场跑道研究现状
1.3.3 国外人工神经网络在土木工程领域的应用
1.3.4 国内人工神经网络在土木工程领域的应用
1.4 本文主要工作
第2章 基本理论与试验
2.1 引言
2.2 人工神经网络
2.2.1 人工神经网络的发展简史
2.2.2 人工神经网络基本概念
2.2.3 人工神经网络模型
2.2.4 人工神经网络的分类
2.2.5 人工神经网络的基本功能
2.2.6 人工神经网络的应用
2.3 RBF神经网络的基本理论
2.3.1 RBF神经网络的结构
2.3.2 RBF神经网络学习算法
2.3.3 RBF神经网络的优点及适用范围
2.4 NAPTF试验
2.4.1 试验背景
2.4.2 试验设计与加载设备
2.4.3 试验目的
2.4.4 试验数据的测量与记录
2.5 本章小结
第3章 机场跑道RBF神经网络模拟
3.1 引言
3.2 RBF神经网络模型
3.2.1 假设
3.2.2 模型
3.2.3 模拟过程
3.2.4 模拟结果
3.2.5 跑道剖面层变形过程中参数研究
3.2.6 举例分析
3.3 样本输入维数的调整
3.3.1 表层相邻三点中间值变形预测以下各层变形
3.3.2 表层相邻三点变形预测以下各层变形
3.3.3 表层相邻五点变形预测以下各层变形
3.3.4 相邻层相邻五点变形预测
3.3.5 各种类型比较
3.4 本章小结
第4章 机场跑道有限元模拟及其与RBF模拟比较
4.1 引言
4.2 基本概念
4.2.1 相关系数
4.2.2 相似度
4.2.3 应变能
4.3 基本参数及跑道各层顶部最终位移
4.4 轴对称模型
4.5 轴对称模型结果与RBF结果的比较
4.5.1 跑道各层的竖向变形
4.5.2 跑道各层的应变能
4.5 三维模型
4.6 三维模型结果与RBF结果的比较
4.6.1 跑道各层的竖向变形
4.6.2 跑道各层的应变能
4.6 本章小结
结 论
附 录
0. 说明
1. 跑道剖面层顶部变形曲线的动态发展过程图
1.1 实际取值
1.2 圆滑处理
2. l层j阶段平均厚度和初始厚度比值关系图
2.1 实际取值
2.2 圆滑处理
3. l层j阶段平均变形与平均厚度比值关系图
3.1 实际取值
3.2 圆滑处理
4. l层j阶段最大变形与平均厚度比值关系图
4.1 实际取值
4.2 圆滑处理
5. j阶段任意两层平均厚度比值关系图
5.1 实际取值
5.2 圆滑处理
6. j阶段任意两层最大变形比值关系图
6.1 实际取值
6.2圆滑处理
参考文献
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢
哈尔滨工业大学;