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目录
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 网络社区的结构与文本信息特点
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的研究内容
1.5 本文的内容安排
第2章 基于深度学习的短文本语义相关性量化
2.1 引言
2.2 复杂问答对的语言特性
2.3 受限玻尔兹曼机与深度学习
2.4 问答对语义相关性量化
2.5 论坛与cQA文本的同质性
2.6 实验与讨论
2.7 本章小结
第3章 基于社区非文本特征的问答对挖掘
3.1 引言
3.2 常见非文本特征在答案识别中的应用
3.3 基于话题段落划分的答案识别
3.4 噪声环境下的问题发现
3.5 实验与讨论
3.6 本章小结
第4章 基于统计模型的问句生成
4.1 引言
4.2 问句生成问题的不同解决方法
4.3 统计问句生成与问答系统的关系
4.4 基于深度学习的问句生成
4.5 实验与讨论
4.6 本章小结
第5章 面向问答社区的答案文摘
5.1 引言
5.2 答案文摘概述
5.3 主题信息存在条件下的答案文摘
5.4 无主题信息的答案文摘
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
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致谢
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